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PMI CPMAI 시험 요강 주제:

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1. A manufacturing company is operationalizing an AI-driven quality control system. The project manager needs to ensure data privacy and regulatory compliance due to the critical nature in protecting sensitive operational data. What is an effective technique that addresses these requirements?

A) Utilizing a secure multiparty computation framework
B) Using a hybrid encryption scheme for storage
C) Implementing a zero-trust architecture for network security
D) Applying data anonymization to the dataset

2. An aerospace company is developing an AI tool for anomaly detection in aircraft engines.
Identifying data sources and their locations is critical. Which method will help to ensure the project meets these objectives?

A) Establishing a metadata management system
B) Using AI to automate data tagging
C) Implementing a continuous data integration process
D) Adopting a data life cycle management tool

3. An energy technology company needs to convey data understanding to the leadership team for an AI project aimed at predicting equipment failures. The project involves analyzing sensor data from various equipment. Which necessary initial task should the project manager take?

A) Develop a preprocessing pipeline to clean and normalize sensor data.
B) Use a generative adversarial network (GAN) to simulate equipment behavior.
C) Construct a graphical model using DALL-E to depict failure predictions.
D) Employ a support vector machine to classify sensor data.

4. Your team is using a neural network algorithm to generate a Machine Learning Model. What specific artifacts need to be included? (Choose all that apply.)

A) Supporting training data
B) The algorithm code
C) Hyperparameter settings
D) Bias-variance tradeoff

5. Your team is working on an image recognition system to help identify plants. They have collected a large amount of data but need to get this data labeled. Which phase of CPMAI is this done?

A) Phase II
B) Phase IV
C) Phase III
D) Phase VI
E) Phase I
F) Phase V

질문과 대답: