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Huawei H13-321_V2.5 시험 요강 주제:
| 섹션 | 목표 |
|---|---|
| 심층 학습 | - 신경망 기초 - 모델 학습 및 최적화 - CNN 및 RNN 구조 |
| Huawei AI 생태계 도구 | - AI 개발 툴체인 - MindSpore 프레임워크 기초 - Huawei Cloud AI 서비스 |
| 데이터 처리 | - 데이터 수집 및 정제 - 데이터 라벨링 및 준비 - 특성 엔지니어링 |
| AI 애플리케이션 개발 (EI) | - AI 서비스 통합 - 기업 지능(EI) 개념 - AI 애플리케이션 구축 |
| 기계 학습 | - 비지도 학습
|
| AI 기초 | - AI 개발 생애 주기 - 인공지능 소개 - 산업 분야의 주요 AI 활용 사례 |
| 모델 배포 및 운영 | - 모델 배포 전략 - 모니터링 및 유지보수 - 추론 서비스 |
| Huawei ModelArts 기반 모델 개발 | - AutoML 기능 - ModelArts 플랫폼 개요 - ModelArts에서의 모델 학습 |
최신 HCIP-AI EI Developer H13-321_V2.5 무료샘플문제
문제 #1
Which of the following is not an acoustic feature of speech?
A. Frequency
B. Duration
C. Amplitude
D. Semantics
문제 #2
Vision transformer (ViT) performs well in image classification tasks. Which of the following is the main advantage of ViT?
A. The self-attention mechanism is used to capture global features of images, improving classification accuracy.
B. It can process high-resolution images to enhance classification accuracy.
C. It can handle small datasets with minimal labeling required.
D. It achieves fast convergence without using pre-trained models.
문제 #3
What are the adjacency relationships between two pixels whose coordinates are (21,13) and (22,12)?
A. Diagonal adjacency
B. 4-adjacency
C. 8-adjacency
D. No adjacency relationship
문제 #4
Which of the following is a learning algorithm used for Markov chains?
A. Forward-backward algorithm
B. Viterbi algorithm
C. Baum-Welch algorithm
D. Exhaustive search
문제 #5
How many parameters need to be learned when a 3 × 3 convolution kernel is used to perform the convolution operation on two three-channel color images?
A. 28
B. 55
C. 10
D. 9
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: D | 문제 #2 정답: A | 문제 #3 정답: A,C | 문제 #4 정답: C | 문제 #5 정답: A |



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