Databricks Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate

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Databricks Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 시험요강:

참조: https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-associate

최신 Databricks Certification Databricks-Certified-Data-Engineer-Associate 무료샘플문제

문제 #1
A data engineer investigates a slow stage in the Databricks Spark UI. The engineer scrolls down to the Summary Metrics section for task durations, and they observe for that stage:
25th percentile duration: 40 seconds
Median duration: 45 seconds
75th percentile duration: 50 seconds
Max duration: 80 seconds
What is the interpretation of these metrics?

A. The stage likely suffers from data skew.
B. The cluster is under-provisioned.
C. There is a GC issue.
D. The stage is healthy.

문제 #2
Identify a scenario to use an external table.
A Data Engineer needs to create a parquet bronze table and wants to ensure that it gets stored in a specific path in an external location.
Which table can be created in this scenario?

A. A managed table where the location is pointing to specific path in external location.
B. An external table where the location is pointing to specific path in external location.
C. An external table where the schema has managed location pointing to specific path in external location.
D. A managed table where the catalog has managed location pointing to specific path in external location.

문제 #3
A data engineer creates a view in a Python notebook using
df.createOrReplaceTempView("staging_data") and then attempts to query staging_data from a second notebook attached to the same cluster.
What is the result?

A. The query succeeds but returns an empty result set.
B. The query succeeds because temp views are cluster-scoped.
C. The query succeeds only if the second notebook uses SQL rather than Python.
D. The query fails because the temp view is scoped to the SparkSession of the originating notebook.

문제 #4
A data engineer needs Task C to run ONLY if Task A succeeds AND Task B fails. Which dependency configuration implements this conditional logic?

A. Task C uses two dependency chains: Task A with All succeeded, Task B with at least one failed.
B. Task C depends on Task A (All done) and Task B (All done) with a condition widget.
C. Task C depends on Task A (Success) with Task B listed as a negative dependency.
D. Create a Python task that checks dbutils.jobs.taskValues from Tasks A and B before running Task C.

문제 #5
A data engineer needs to apply custom logic to string column city in table stores for a specific use case. In order to apply this custom logic at scale, the data engineer wants to create a SQL user- defined function (UDF).
Which of the following code blocks creates this SQL UDF?

A.

B.

C.

D.

E.

질문과 대답: