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| 주제 3: 확률 개념 | 20% | - 조건부 확률과 벤 다이어그램 - 이산형 및 연속형 확률 분포 - 정규 분포와 경험 법칙 - 확률의 법칙, 독립 사건과 종속 사건 |
| 주제 4: 기술 통계 | 25% | - 그래프 표현: 히스토그램, 상자 그림, 산점도 - 자료의 유형: 범주형, 이산형, 연속형 - 중심 경향 측정치: 평균, 중앙값, 최빈값 - 산포도 측정치: 범위, 사분위수 범위, 분산, 표준편차 |
| 주제 5: 상관관계 및 회귀분석 | 20% | - 예측과 회귀분석의 한계 - 기울기, 절편, 결정계수(R제곱)의 해석 - 단순 선형 회귀 모형 - 상관계수와 해석 |
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1. Probability of rolling sum = 12 = ?
A) 1/6
B) 1/12
C) 2/36
D) 1/36
2. Central limit theorem states:
A) Sample variance = population variance
B) SE = 0
C) Sample mean ~ normal for large n
D) Population must be normal
3. A die is rolled twice. Probability of rolling two sixes?
A) 1/6
B) 1/12
C) 1/4
D) 1/36
4. Sample correlation r = 0.6. R² = ?
A) 0.16
B) 1
C) 0.36
D) 0.6
5. t-test used when:
A) # unknown
B) None
C) Population categorical
D) # known
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: D | 질문 # 2 정답: C | 질문 # 3 정답: D | 질문 # 4 정답: C | 질문 # 5 정답: A |
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